有效 资产生命周期管理 对于保持组织内的最高运营效率至关重要。这一过程通常称为生命周期资产管理，一般分为四个关键阶段：规划、采购、使用和维护以及处置。
在本指南中，我们将探讨资产生命周期管理 (ALM) 的基础知识，深入研究每个阶段，强调其优势，并提供最佳实践以在整个生命周期内优化资产性能。
什么是资产生命周期？
资产包括任何设备， 备件， 工具、车辆或建筑物对于公司运营至关重要。每项实物资产都有一个生命周期，从收购前开始，一直延续到处置。
通过长期监控关键资产的状况和性能，您可以延长其使用寿命并提高正常运行时间。这是资产生命周期管理的核心目标。
什么是资产生命周期管理？
资产生命周期管理是一种数据驱动的方法，旨在优化设备性能和效率。通过认真监控与资产相关的成本、劳动力和时间，资产生命周期经理可以准确确定总拥有成本。
ALM 包含一系列旨在延长资产使用寿命、提高效率和减少停机时间的策略。这一持续过程在购置新设备之前开始，涉及资产生命周期的每个阶段的管理。有效的资产生命周期管理可以显著降低成本并提高整体生产力。
资产生命周期管理有哪些阶段？
资产管理生命周期可分为四个不同的阶段，每个阶段都有独特的维护和管理要求。在每个阶段，资产经理都必须根据资产的当前需求做出具体决策。
第一阶段：规划
评估资产对您组织的总价值时，不仅要考虑初始成本，还要考虑维护、备件、潜在故障风险和随时间推移的磨损等因素。
在资产达到其预期生命周期的终点之前，评估其过时的风险。对于关键资产，彻底的研究和详细的规划对于做出明智的收购决策至关重要。
第二阶段：资产收购
确定最符合您设施要求的资产后，请评估您的预算并计算与该资产相关的总成本。这应包括与交付、安装、维护和最终处置相关的费用。
在采购阶段，正确安装资产并确保正确对齐至关重要。资产生命周期经理还必须解决资产的维护需求、管理库存和备件，并将新资产与现有生产系统集成。
此阶段的主要考虑因素包括：
- 开发 预防性的维护 新资产的策略。
- 在维护管理系统中记录资产的详细信息。
- 实施资产追踪程序。
- 建立收集和监控资产健康数据的方法。
- 验证与现有系统和设备的兼容性。
- 对员工进行新资产的操作和维护培训。
- 评估未来支持和零件的潜在供应商或服务提供商。
第三阶段：资产利用与维护
在资产生命周期中，利用和维护阶段侧重于优化资产性能并延长其使用寿命，同时保持成本可控。预防性维护涉及定期的定期保养，例如检查和更换组件，以防止意外故障。虽然这种方法可以避免突然故障，但可能需要大量资源，有时会导致过度维护。
预测性维护 使用实时传感器数据在潜在问题变成严重问题之前检测出它们，以便及时干预。CMMS 和 AI 等工具通过分析资产健康数据、生成警报和管理维护任务来增强这一过程。AI 工具通过提供详细的诊断和建议进一步支持预测性维护。这些策略和技术共同确保了高效的资产管理，并有助于在这一关键阶段最大限度地提高生产力。
第四阶段：资产处置
资产生命周期的最后阶段是处置，即当维护资产不再提供相对于其成本的足够价值时。CMMS 可以通过以下方式促进这一决策： 提供资产绩效的详细记录和见解，帮助确定最佳处置时间。
在决定是否维修或更换资产时，请评估其当前价值，考虑折旧，并将其与新设备的成本进行比较。 CMMS 可以通过监控以下指标来协助进行此分析 平均故障间隔时间 (MTBF) 和平均修复时间 (MTTR)。此外，CMMS 还会跟踪安全问题、库存和备件可用性，从而进一步为处置决策提供信息。
一旦确定处置合理，请根据资产状况和市场需求考虑是否可以转售。如果转售不可行，请确定适当的处置方法，同时考虑任何监管要求和处置成本。最后，规划资产移除对工地的影响，确保有效管理该过程以最大限度地减少干扰。
资产生命周期管理最佳实践
为了优化关键资产的生产力和效率，维护团队应遵守以下资产生命周期管理最佳实践：
集中并分析资产健康数据： 使用工业物联网 (IIoT) 工具来监控重要资产指标，例如振动水平和温度。无线传感器可以持续将这些数据传输到云端。CMMS，例如 eWorkOrders，组织和存储这些信息，以便进行直接分析。当数据超过阈值时，eMaint 会启动维护工作流程，指导团队采取必要的纠正措施。
接收即时故障警报： 配置您的 CMMS，当资产健康数据表明潜在故障时发送自动通知。eMaint 生成工作订单并将所有相关信息（例如时间表、库存和安全协议）整合到统一平台中，促进高效的维护计划和执行。
制定预防性维护策略： 建立预防性维护计划，主动解决问题并保持资产处于最佳状态。使用 CMMS 从一开始就规划和跟踪预防性维护任务，包括在资产收购期间。这有助于防止意外故障并确保持续的可靠性。
监控并评估维护 KPI： 定期跟踪关键绩效指标 (KPI)，例如平均故障间隔时间 (MTBF) 和平均修复时间 (MTTR)。利用您的 CMMS 收集和分析这些指标，设定基准来衡量进度。独立于制造商指南评估这些指标有助于确定需要改进的领域，并推动您的维护实践不断改进。
资产生命周期管理的有效策略
管理资产生命周期变得越来越复杂，风险也越来越大。适当的管理至关重要，尤其是在资产投资不断增长的情况下。为了有效应对这一挑战并降低风险，请考虑以下关键策略：
标准化工作流程： 实施强大的 CMMS，以自动化创建工作订单并确保全面的任务文档。包括详细的 清单工作单中的安全规程和照片可使流程标准化，确保始终正确执行任务。任务后数据收集有助于根本原因分析，使管理人员能够改进预防性维护策略并提高未来绩效。
跟踪 KPI 和指标： 利用您的 CMMS 集中管理资产健康数据、工单详细信息和关键绩效指标 (KPI)。这种远程集中数据访问有助于跨多个站点进行监督。软件生成的详细报告支持有关资产采购、维护和处置的明智决策。通过从这些数据中获得的见解，可以实现有效的资源分配、库存管理和调度改进。
资产生命周期管理的优势
实施强大的资产生命周期管理 (ALM) 计划可以显著提高组织的绩效。以下是一些主要优势：
数据驱动的维护策略：ALM 支持基于实时数据制定维护策略，结合预防性和预测性维护方法。这种主动性有助于防止代价高昂的故障并延长资产使用寿命。
增强决策：通过全面的数据洞察，决策者可以就资产收购、维护和更换做出明智的选择。这种数据驱动的方法可以实现更具战略性和更有效的资源管理。
提高生产力：通过减少意外停机时间和优化维护计划，ALM 可提高整体生产力。可靠的资产意味着更顺畅的运营和更少的工作流程中断。
提高合规性：保存完整的记录并遵守结构化的维护方案有助于确保遵守安全和质量标准，降低监管问题和处罚的风险。
降低总拥有成本：ALM 有助于跟踪和管理每个资产在其整个生命周期内的相关成本。这包括最大限度地减少维修费用、降低运营成本和优化投资回报。
提高运营效率：简化资产管理流程并利用实时数据进行决策可提高整体效率。这可以更有效地利用资源并更好地管理资产绩效。
优化资源分配：通过了解资产性能和维护需求，组织可以更有效地分配资源，避免在设备和维护方面投资过度或不足。
战略规划：ALM 通过提供资产绩效趋势和生命周期阶段的清晰视图来促进长期规划，帮助组织战略性地规划未来的投资和升级。
结论
有效的资产生命周期管理 (ALM) 对于最大限度地提高资产绩效和运营效率至关重要。通过精心管理从规划和采购到使用和处置的每个阶段，您可以确保资产得到有效和高效的利用。
利用 CMMS 等先进工具可以深入了解资产的健康状况和性能，从而做出更好的决策并进行主动维护。这种方法不仅可以降低成本和减少停机时间，还可以提高生产力和合规性。
最终，强大的 ALM 策略可帮助您实现更高的运营效率和投资回报。
