在动态而复杂的工业维护世界中，存在着大量的误区和误解，这些误区和误解可能会阻碍最佳性能并导致不必要的开支。这些误导性信念通常源于过时的做法或对最新维护原则缺乏了解。为了有效地管理 资产 并确保无缝运行，消除这些误解并采用基于证据的维护策略至关重要。
误区一：被动维护是唯一的选择
许多维护团队仍然严重依赖被动维护，仅在设备故障发生后才进行处理。虽然这种方法看似简单，但可能会导致长时间停机、生产中断和昂贵的维修。被动维护通常无法识别潜在问题，导致反复出现故障并增加维护成本。
事实： 主动维护是优化设备性能和最大限度减少停机时间的黄金标准。通过在潜在问题出现之前主动解决它们，主动维护可以防止故障、延长设备使用寿命并降低维护成本。
误区二：被动维护足以维持设备可靠性并最大限度减少停机时间
被动维护是指在设备故障发生后才进行处理，这是一种低效且成本高昂的方法。它可能导致严重的停机、生产中断和昂贵的维修。当故障发生时，损害可能已经造成，维修可能比主动解决问题的范围更广、成本更高。
事实： 预防性的维护， 另一方面，预防性维护涉及定期维护任务，旨在防止设备故障发生。这种主动方法可以显著减少停机时间、降低成本并延长设备的使用寿命。预防性维护计划可以根据每项资产的具体需求量身定制，考虑到其年龄、使用情况和维护历史。
误区三：CMMS 软件不值得投资
计算机化维护管理系统 (CMMS) 通常被认为成本高昂且复杂，阻碍了一些组织实施它们。然而，CMMS 软件提供了一个用于管理维护数据的集中平台， 调度任务, 跟踪库存并与利益相关者进行沟通。
事实： CMMS 软件可以显著提高维护效率并降低成本。通过简化维护流程，CMMS 软件可以让技术人员专注于更关键的任务，提高数据准确性，并优化维护资源分配。
误区四：维护数据没有价值
许多维护团队未能充分利用其设备和运营产生的大量数据。如果对这些数据进行有效分析，它们可以提供有关设备健康状况、维护趋势和成本驱动因素的宝贵见解。
事实： 维修资料 是宝贵的信息宝库，可用于做出明智的决策、优化维护策略和确定需要改进的领域。数据分析工具可以帮助维护团队发现模式、识别异常并预测潜在故障。
误区五：卓越维护只属于大公司
人们普遍误以为只有资源丰富的大型组织才能实现卓越的维护。然而，中小型企业 (SME) 有能力实施预算友好型策略，包括采用维护管理软件 (计算机化维护管理系统 (CMMS)) 来优化他们的维护操作。
事实： 中小企业可以利用各种工具和技术，例如 预测性维护软件、CMMS、标准化维护程序和有效的培训计划，以实现维护卓越。这些措施不仅提高了他们的整体运营水平，而且还表明无论公司规模大小，都可以实现维护卓越。
结论
通过消除这些常见的误解并采用基于证据的维护实践，工业组织可以提高其维护绩效， 减少停机时间， 尽量降低成本， 并提高整体资产可靠性。 通过采用数据驱动的决策并实施主动维护策略， 组织可以实现卓越运营并获得竞争优势。
