制造成功取决于工具和模具的精度、效率和可靠性能。这些重要资产是任何生产线的支柱,可确保每件产品的质量和一致性。然而,有效管理它们(跟踪使用情况、维护需求和性能)对制造商来说是一项复杂的挑战。
我们很高兴推出创新的模具管理软件,该软件专为改变制造商管理关键资产的方式而设计. 这种尖端解决方案简化了工具和模具的跟踪和监控,大大提高了资产性能和可靠性。凭借针对制造业量身定制的先进功能,我们的软件使制造商能够实现最佳运营效率、减少停机时间并以前所未有的方式做出数据驱动的决策。
了解工具和模具管理
工具和模具重新关键组件 制造业,构成生产线的骨干,确保产品质量和一致性。虽然工具和模具经常互换使用,但它们之间存在细微的差别。
工具: 制造过程中用于协助切割、塑形、成型或组装材料的机械设备。此类别包括手动工具、电动工具、夹具、固定装置和切割工具。
模具: 专用工具,用于成型或切割材料(主要是金属)。它们通常由公部件和母部件组成,用于压力机的冲压或成型等操作,这些操作对于高精度、重复性的制造工艺至关重要。

模具类型
模具可根据其功能和复杂性进行分类:
简单模具: 每冲程执行一次切割或成型动作
复合模具: 一次冲程即可完成多个切割和成型动作。
渐进模具: 跨不同站点对单个坯料执行多项操作。
转移模具: 与渐进模类似,但适用于预切毛坯。
多个模具: 每次按压均可创建多个组件。

工具和模具管理的关键作用
现代制造业需要的不仅仅是传统的跟踪方法。我们的集成解决方案改变了企业管理最关键资产的方式,提供:
实时可见性 工具和模具性能:监控工具和模具使用过程中的状况和有效性,确保最佳性能并减少计划外停机时间。
主动维护策略: 实施 预防措施 保持工具和模具处于最佳状态,避免昂贵的维修并延长其使用寿命。
数据驱动的决策能力:利用详细的性能数据对工具管理做出明智的决策,提高效率并降低成本。

工具和模具管理软件的主要功能
使用情况测量:跟踪各个机器的工具使用情况,包括各个行业的模具和冲模。
观察记录:记录工具发放和接收过程中的观察结果,以改善沟通。
减少停机时间:根据实际工具使用情况实施预防性维护计划,以最大限度地减少生产中断。
质量缺陷缓解:监控工具磨损以防止质量问题的发生。
自动警报:根据循环计数和性能下降接收维护需求警报。
物联网集成:利用物联网设备实时收集工具使用情况和性能的数据。
增强的库存管理: 自动跟踪多个设施内的工具位置和可用性。
成本跟踪和分析:随着时间的推移监控维修成本和工具费用,以便更好地制定预算。
性能优化:使用数据分析来改进流程并提高整体设备效率 (OEE)。

为什么 eWorkOrders?
快速实施:无缝入职,最大程度减少运营中断。
灵活定价:定制解决方案,无需昂贵的前期成本。
移动无障碍:通过我们适合移动设备的平台,随时随地管理运营。
全面整合:与现有ERP系统顺畅对接。
可定制的仪表板:针对您的关键指标而定制的界面。
强大的安全性:具有先进安全协议的多层数据保护。

工具和模具管理软件的可衡量影响
*实施现代工具和模具管理策略可以带来:
- 工具相关停机时间减少 20–40%
- 整体设备效率 (OEE) 提高 15–25%
- 维护成本降低高达 30%
- 劳动力生产率提高 10–20%

变革您的制造运营
准备好彻底改变您的工具和模具管理了吗?我们的专家准备:
- 提供全面的系统演示
- 分析您当前的维护流程
- 制定定制的实施策略

关于工具和模具管理的常见问题
刀具和模具管理在制造业中的重要性是什么?
工具和模具管理在制造过程中发挥着至关重要的作用,可确保高效使用工具、减少停机时间并保持一致的生产质量。适当的监督可最大限度地减少浪费、延长工具使用寿命并支持高操作标准。
如何 eWorkOrders 改进工具和模具的维护计划?
eWorkOrders 通过允许制造商主动规划维护活动,增强了维护计划。该系统使用户能够安排工具的定期维护,防止意外故障中断生产。自动警报会通知团队即将进行的维护任务,确保不会忽略任何活动。这种主动方法可显著减少停机时间并延长工具的使用寿命。
有什么特点 eWorkOrders 提供实时工具跟踪吗?
eWorkOrders 提供强大的实时工具跟踪功能,使制造商能够监控机器上模具的使用情况。此功能可帮助制造商就工具分配和维护需求做出明智的决策。通过利用物联网集成, eWorkOrders 收集有关工具性能和使用模式的数据,帮助制造商优化运营并提高效率。
能够 eWorkOrders 帮助组织降低维护成本?
是的, eWorkOrders 可以通过其预防性维护功能显著降低维护成本。通过安排定期维护检查并提供详细的资产管理记录,组织可以避免昂贵的紧急维修并延长工具的使用寿命。
免责声明: 所提供的绩效指标基于行业平均值和案例研究。实际结果可能因具体情况、实施策略以及每个组织特有的其他因素而异。这些数字旨在说明潜在收益,不应被视为保证结果。建议用户自行进行分析,以确定对其特定运营的潜在影响。